فروشگاه تخصصی فروش مقاله , فایل , پروژه و تحقیق دانشجویی
فروش با تخفیف 47000 مقاله دانشجویی

اطلاعیه فروشگاه

توجه : اگربرای خرید محصولات ما ، آدرس ایمیل ندارید میتوانید ایمیل مدیر فروشگاه را به آدرس kamyabnet.ir@gmail.com وارد کرده و با شماره تلفنتان برای خرید محصول مورد نظر اقدام کنید. ............................................................................................................................................... در صورت بروز مشکل میتوانید با شماره پشتیبانی فروشگاه ما در تلگرام با شماره 09906714989 یا با آیدی تلگرام Kamyabnetir@ ارتباط برقرار کنید. ............................................................................................................................................... برای خرید عمده تحقیق و مقاله دانشجویی به سایت کمیاب وب مراجعه کنید. www.kamyabweb.ir

پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

پاورپوینت درباره استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات میباشد.
دسته بندی : PowerPoint
نوع فایل .ppt (قابل ويرايش و آماده پرينت)
تعداد اسلاید : 39 اسلاید

بخشی از متن:

  • žتشخیص گوینده
  • žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
  • žمسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
  • žمعیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
  • žدسته‌بندی کننده خطی
  • žپیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
  • žاستفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
  • žحالت خطای یادگیری غیر صفر
žتفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
žاستفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص
ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها
سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
žاستخراج ویژگی برای کاهش ابعاد
žتعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده
حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه)
žنیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج
žتغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان
žامکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی
žنمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4
žنیاز به تعریف و استخراج ویژگی
žاستخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
žاطلاعات گوینده در طول موج بازه های کوتاه
short-term spectrum
اطلاعات موجود در یک پنجره 20 میلی ثانیه ای
žیکی رایج ترین ویژگیها : Mel-warped Cepstra
ž
žاستفاده از فیلتر mel بر روی طیف به منظور تاکید کمتر بر روی فرکانس های بالا
تبدیل غیر خطی الهام گرفته شده از روی سیستم شنوایی انسان
žاستفاده از چند ضریب اول (معمولا 14 ضریب)
 

اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 4,000 تومان
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
mashin_1802036_9430.zip2.2 MB





نظرسنجی
بیشتر به چه مطالبی نیازمندید؟